本文转自机器之星对wuhan2020项目的报道，部分资源来源于网络

如今，我们很感谢信息时代的全面普及，疫情传播怎么也追不上信息的传递速度，这样的信息时代能有效限制疫情扩散。

例如机器之心前两天介绍的疫情传播论文 ，或者精确到地级市的疫情可视化 ，尽管论文或开源项目都是新出来的，但信息传播的力量可以让我们更早获取关键信息，进而做出正确的决定。
当然前面两个案例都是对个人来说，但如果对整个疫情来说，哪个医院缺少哪些物资、什么样的物流最高效等等都是非常关键的信息。为此，目前已经有一些平台专门收集这些信息，并向广大群众开放。
四天前，同济和华师 x-lab 实验室发起 wuhan2020 开源项目，该项目收集经过审核与确认过的武汉新型冠状病毒防疫相关信息。
项目前端网页：https://wuhan2020.github.io/

wuhan2020 项目
x-lab 实验室表示，该项目旨在统一收集本次事件中相关事务处理方的信息，并利用开源和分布式协作优势实时更新并通报，提供各方的联系平台。具体而言，其旨在收集各医院、酒店、工厂、物流、捐赠、捐款、预防、治疗、动态等信息，并进行统一收集与发布，以便各方之间的信息互通，有效调配社会资源。
目前从前端来看，其收集的医院急需物资以及物流信息都比较完善了。医院急需物资会给出很多列表，其为不同医院所需的不同物资；物流信息为不同物流公司对武汉地区的运输策略。如下所示为急需物资页面：

为保证信息有效性，信息都需要提供官方链接或可靠信息源，该项目仅为信息收集平台，而非信息发布平台。项目目前偏向整合有官方背书的信息，例如政府、官方媒体、医院、企业等。
项目协作
wuhan2020 受到了很多开发者的关注，目前已经拥有超过 2.6K 的 Star 量。整个项目提供数据同步、Web 前端、API 服务和地图可视化组件等代码库，它们已经能满足数据收集与展示的主要功能。
项目地址：https://github.com/wuhan2020/wuhan2020

目前 wuhan2020 项目从数据收集到部署网页已经有了一个较为完整的流程。
按照 GitHub 项目，数据提供者可以是任何人，我们按照石墨文档中的表格正确填写。后续志愿者会对这些数据进行审核，并自动导入正确数据到数据库，接下来开发者就可以依据这些数据提供各种能力。

该项目表示，目前主要内容还是录入信息与数据收集，因此信息录入人员比较欠缺。值得注意的是，数据录入并不需要了解技术，所以如果读者们有空闲时间，也可以查阅该 GitHub 项目，并加入协作团队。
例如医院信息的石墨文档，如果我们加入志愿者，就可能需要将不同官方数据源中的信息填入下表。

当然作为开发者，我们也可以构建更好的使用体验，例如优化 Web 前端、可视化展示数据、爬虫自动化采集数据等等。如果读者想要加入志愿开发者，也可以查阅 GitHub 项目。目前志愿开发者可以从 ISSUE 中挑选任务，并将其分配给自己。
目前处于 Open 状态的 ISSUE 一共 91 条，如下所示为部分 ISSUE，开发者可根据自己关注的领域开发相关功能，并将代码库推送到主项目中。

因此，不论我们会不会技术，通过这些开源项目，我们都能以自己的方式为新冠病毒做出贡献。
其它信息采集
除了本文介绍的开源信息采集平台，还有很多机构与个人都在采集与贡献疫情信息。国内媒体与大公司就不用说了，连国外的很多个人都会非常关注疫情的发展，不论是统计建模还是病毒解析，大家都在帮助我们对抗疫情。
例如英国传染病研究院 dr muge cevik 在自己的 Twitter 上就收集了各种最新研究与疫情传播信息，如果读者想要了解该病毒的最新信息，尤其是研究上的最新进展，也可以查阅她收集的各种信息。

最后，控制疫情并不只是医护人员的工作，我们除了待在家，还能做出一些新的、有意义的贡献。随着这两天疫情传播更为迅速，我们也希望大家多戴口罩勤洗手，为防疫做自己的贡献。